Nuestra Propuesta
Actuamos como dirección interna de Inteligencia Artificial Generativa en pymes industriales aportando criterio directivo, foco y responsabilidad ejecutiva en su adopción.
No nos incorporamos imponiendo tecnología ni proyectos: empezamos construyendo criterio y confianza en la dirección, ayudando al directivo a entender cómo aplicar la IA con sentido de negocio y a decidir qué tiene sentido hacer, y qué no, antes de invertir o ejecutar.
Este acompañamiento inicial se articula a través de Industrial Management Copilot, un trabajo directo con el directivo para mejorar su productividad personal y su toma de decisiones apoyándose en la IA como copiloto.
Una vez existe criterio compartido en la dirección, nos incorporamos desde dentro, de forma temporal, para liderar la adopción de la IA a nivel organizativo. Junto a la Dirección General y los equipos clave decidimos qué iniciativas de IA tienen sentido, en qué orden y con qué foco, priorizando impacto real en el negocio y evitando ruido tecnológico.
No se trata de hacer más IA, sino de hacer menos cosas, mejor ejecutadas y con mayor retorno.
No somos una consultoría tradicional ni un proveedor tecnológico. Asumimos un rol de liderazgo temporal, combinando criterio, método y corresponsabilidad en los resultados, con independencia total respecto a tecnologías, fabricantes o soluciones cerradas.
Aportamos experiencia real en dirección industrial y uso práctico de la IA para convertir la tecnología en progreso tangible, alineado con la estrategia, los procesos y la realidad operativa.
Como parte del gobierno de la IA, velamos para que las soluciones desplegadas sean seguras, auditables y adecuadas a entornos industriales, acompañando la ejecución hasta que la organización gana autonomía, criterio y capacidad interna.
Diágnóstico IA
El Diagnóstico IA permite definir el punto de partida real de la empresa para abordar la inteligencia artificial con criterio de negocio y visión directiva.
No es un ejercicio tecnológico ni un inventario de herramientas.
Es una evaluación ejecutiva y operativa para entender dónde la IA puede generar impacto económico real, qué procesos y decisiones son prioritarios y qué riesgos o bloqueos existen hoy.
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Entendemos el contexto real de la empresa, su momento y su capacidad para decidir y ejecutar.
Objetivos de negocio y prioridades reales
Alineación entre dirección y operación
Capacidad interna de decisión y ejecución
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Analizamos dónde está el valor y dónde se pierde tiempo, foco o dinero.
Procesos críticos con potencial de impacto
Fricciones, ineficiencias y dependencias clave
Nivel de estandarización y control operativo
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Revisamos si la información acompaña o bloquea la toma de decisiones.
Disponibilidad y fiabilidad de los datos
Sistemas clave (ERP, CRM, MES, documentación)
Riesgos de seguridad, cumplimiento y dependencia tecnológica
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Entendemos quién decide, quién ejecuta y dónde están los cuellos de botella reales.
Roles clave y nivel de adopción real
Brechas de criterio, liderazgo o conocimiento
Capacidad interna para escalar sin dependencia
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Descripción del eAterrizamos la IA en decisiones concretas, no en ideas abstractas.
Dónde la IA puede generar impacto económico real
Qué tiene sentido hacer ahora, después o no hacer
Riesgos estratégicos antes de ejecutar
Hoja de ruta IA
La Hoja de Ruta IA convierte el diagnóstico en un plan claro, priorizado y ejecutable, alineado con los objetivos de negocio y la capacidad real de la organización.
No es un roadmap tecnológico ni una lista de iniciativas.
Es una herramienta de dirección para decidir qué ejecutar, qué no y en qué orden, evitando dispersión, pilotos sin continuidad y dependencia de proveedores.
La hoja de ruta marca el foco, el ritmo y las responsabilidades para avanzar con criterio y resultados, combinando quick wins con decisiones estructurales a medio plazo.
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Conectamos la IA con los objetivos reales del negocio.
Objetivos prioritarios de la empresa
Impacto esperado (eficiencia, margen, ventas, decisión)
Criterios claros de éxito
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Definimos qué decisiones deben tomarse para avanzar.
Qué se hace y qué no se hace
Qué se aborda ahora y qué más adelante
Límites claros de alcance
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Ordenamos las iniciativas con criterio directivo.
Iniciativas priorizadas por impacto y viabilidad
Identificación de quick wins con retorno tangible
Eliminación de iniciativas sin sentido o prematuras
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Establecemos un orden realista de avance.
Qué va primero y por qué
Dependencias organizativas y tecnológicas
Ritmo compatible con la operación diaria
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Clarificamos quién decide, quién ejecuta y cómo se hace seguimiento.
Roles y responsabilidades claras
Reglas básicas de gobierno desde el inicio
Mecanismos de seguimiento y revisión
Gobierno y Dirección
El Gobierno y la Dirección de IA aseguran que la hoja de ruta se ejecute con criterio, control y continuidad, integrando la IA en la organización de forma responsable y alineada con el negocio.
No se trata de controlar la tecnología, sino de dirigir su uso: decidir qué iniciativas tienen sentido, en qué orden y bajo qué reglas, evitando dependencias, riesgos y proyectos sin impacto real.
Cuando es necesario, asumimos un rol de dirección interna de IA, liderando desde dentro la adopción, la orquestación y el seguimiento de las decisiones clave, y acompañando a la organización hasta que alcanza autonomía real en el uso de la IA.
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Definimos un marco claro para un uso seguro, eficaz y alineado con el negocio.
Principios y criterios de uso de la IA
Reglas básicas de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo
Gestión de riesgos y dependencias tecnológicas
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Clarificamos quién decide, quién ejecuta y quién responde.
Roles clave en la toma de decisiones sobre IA
Responsabilidades claras por iniciativa
Relación con proveedores y terceros
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Aseguramos coherencia entre estrategia, personas y tecnología.
Coordinación de iniciativas y equipos
Alineación entre dirección, operación y partners
Resolución de bloqueos y toma de decisiones ejecutivas
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Medimos lo que importa y corregimos a tiempo.
Indicadores de impacto y adopción
Revisión periódica de avances y prioridades
Ajuste continuo de la hoja de ruta
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El objetivo no es la dependencia, sino la capacidad interna.
Desarrollo de criterio interno en dirección y equipos
Acompañamiento y mentoring en decisiones clave
Preparación de la organización para avanzar sin apoyo externo
Beneficios Clave
Claridad para decidir
Dejar de improvisar o reaccionar al ruido tecnológico y confusión.
La Dirección gana criterio claro sobre qué hacer, qué no y en qué orden.
Foco y prioridades reales
Menos iniciativas dispersas y más impacto.
La IA se integra en las prioridades del negocio, no compite con ellas.
Ejecución con control
Los proyectos avanzan con responsables claros, seguimiento y gobierno, evitando pilotos sin continuidad.
Reducción de riesgos
Uso de la IA seguro, responsable y alineado con normativa, sin dependencias innecesarias de proveedores.
Autonomía interna
La organización desarrolla criterio y capacidad propia, sin quedar atada a consultores, tecnología o personas clave.